Tekoälyoptimointi ja AI-optimointi – mitä markkinoijan pitää osata nyt?
Tekoälyoptimointi parantaa yrityksen tai brändin näkyvyyttä tekoälyä hyödyntävissä hauissa. Se ei kuitenkaan ole oma optimoinnin lajinsa, vaan laadukas, kokonaisvaltainen SEO-työ on perusta myös tekoälyhauissa näkymiselle. Lue tästä blogista, mitä markkinoijan pitää AI-optimoinnista tietää.
Yksi yleisimmistä asiakkaidemme meille esittämistä kysymysryppäistä tällä hetkellä liittyy tekoälyyn:
Miten tekoäly ja sen kehitys pitäisi huomioida Googlen sisällä ja ulkopuolella? Mitä on tekoälyoptimointi ja miten sitä tehdään? Mitä minun markkinoijana pitäisi tietää ja osata AI-optimoinnista?
Erilaisten tekoälyalustojen ja -toimintojen kehitys on tällä hetkellä nopeampaa kuin koskaan ennen, ja samaa vauhtia muuttuvat ihmisten tiedonhakumahdollisuudet ja ainakin osittain myös -tavat.
Ei ole ihme, jos vauhdissa on vaikea pysyä.
Kaikki SEO:ssa ei kuitenkaan ole mullistunut.
Oikeastaan aika vähän on muuttunut.
Mitä tekoälyoptimointi tarkoittaa?
Tekoälyoptimoinnilla eli AI-optimoinnilla viitataan yleisesti toimenpiteisiin, joilla pyritään parantamaan yrityksen tai brändin näkyvyyttä tekoälyä hyödyntävissä hauissa, kuten ChatGPT:ssä tai Googlen tekoälytiivistelmissä.
Tekoälyhakujen yleistyessä niiden ympärille on syntynyt iso määrä uusia termejä, kuten GEO tai GEO-optimointi (Generative Engine Optimization), AEO (Answer Engine Optimization) ja LLMO (Large Language Model Optimization).
Tekoälyoptimointi tai mikään edellä mainituista kirjainyhdistelmistä ei kuitenkaan ole irrallinen, uusi optimoinnin lajinsa, vaan myös AI-hakuihin optimointi on SEO:a.
Tämän on myös Google vahvistanut.
Hyvä SEO on hyvää GEOa
Laadukas, käyttäjälähtöinen ja eettinen SEO-työ kasvattaa näkyvyyttä myös AI-hauissa.
Kun osaat kokonaisvaltaisen hakukoneoptimoinnin perusteet oikein, osaat myös tekoälyoptimoinnin.
Tämän huomaamme SEO-akatemialla käytännössä jatkuvasti: asiakkaidemme GWS-ohjelmassa optimoimat saitit nousevat niin Googlen tekoälytiivistelmiin kuin LLM-pohjaisiin tekoälyhakuihin.
Yksikään tutkimuskaan ei toistaiseksi ole voinut todistaa, että AI-optimointiin olisi olemassa omia, toimivia metodeja, jotka eivät sisältyisi perinteiseen, kokonaisvaltaiseen hakukoneoptimointityöhön.
On totta, että esimerkiksi brändimaininnoilla on tekoälyoptimoinnissa hieman suurempi painoarvo kuin perinteisessä SEOssa, mutta brändisignaalit – myös linkittömät – ovat olleet jo pitkään osa SEO-tekemistä: ne eivät ole AI-ajan uutuus.
3 x paras käytäntö AI-optimointiin
AI-optimoinnin tärkeimmät peruspilarit ovat pitkälti samoja, joille kestävän hakukonenäkyvyyden rakentaminen on perustunut jo pitkään.
1. Tee aidosti laadukasta sisältöä
Content is still a king – sisältö on edelleen optimoinnin kuningas.
Tekoälyhakujen aikakaudellakaan määrällä ei voi korvata laatua.
Sisällön on oltava laadukasta ja palveltava aidosti käyttäjää:
Ymmärrä, mitä kohdeasiakas yrittää löytää ja miksi hän tekee haun. Vastaa oikeisiin kysymyksiin ja tarjoa materiaalia, josta on käyttäjälle aidosti hyötyä.
Osoita sisällöissä asiantuntemusta, kokemusta ja luotettavuutta ja käytä luotettavia lähteitä (E-E-A-T).
Ja ennen kaikkea: tee sisältö ihmiselle, älä hakubotille tai tekoälylle.
Tämä periaate ei ole muuttunut mihinkään.
2. Rakenna vahvaa brändiä ja auktoriteettia
Ihmisten hakukäyttäytymisen muuttuessa ja ostopolkujen moninaistuessa SEO kulkee kohti Search Everywhere Optimizationia, jossa hakukokemusta optimoidaan kaikissa niissä kanavissa, joissa asiakkaat ovat.
Auktoriteetin vahvistaminen ja monikanavaisen brändinäkyvyyden rakentaminen on ollut osa kokonaisvaltaista SEOa ja jo pitkään.
AI-hakujen aikakaudella näiden merkitys korostuu entisestään.
Ole läsnä siellä, missä asiakkaasi ovat. Tee brändistä löydettävä ja tunnistettava.
Rakenna asiantuntijuutta ja luotettavuutta selkeillä tekijätiedoilla, brändimaininnoilla ja muilta verkkosivuilta tulevilla backlinkeillä.
3. Varmista, että AI-botit pääsevät sivustollesi
Maailman paraskaan sisältö ei auta, jos hakubotit eivät pääse esteettä käymään sivustoa läpi tai pahimmassa tapauksessa eivät löydä sitä laisinkaan.
Tarkista siis sivuston tekninen toimivuus.
Sivuston pitää olla löydettävissä ja läpikäytävissä. Varmista, että tekoälypalveluiden botit pääsevät sivustollesi.
Myös selkeä rakenne, nopeat latautumisajat ja hyvä mobiilitoimivuus ovat (edelleen) oletusarvoja.
Miten AI-näkyvyyttä mitataan?
Tekoälyn aikakaudella mittaamisen fokus siirtyy pelkkien sijoitusten ja liikenteen tarkastelusta kohti monikanavaisen näkyvyyden, vaikutuksen ja luottamuksen mittaamista.
AI-näkyvyyden mittaamiseen ei ole vakiintuneita käytäntöjä, ja tuskin vain yhtä oikeaa mallia tai mittaristoa koskaan muodostuukaan.
Mittaaminen päinvastoin fragmentoituu yhä enemmän: liiketoiminnallisten tavoitteiden, asiakkaan ja kontekstin mukaan.
Yhdelle brändille olennaista on liikenne, toiselle se, missä sävyssä siitä puhutaan, kolmannelle pelkkä läsnäolo ostopolun alkupäässä.
Tekoälynäkyvyys eri työkaluissa
Hakukoneoptimointityökaluihin (Semrush, Mangools…) on integroitu mahdollisuus AI-näkyvyyden seuraamiseen, ja myös erillisiä työkaluja tekoälynäkyvyyden seurantaan on markkinoilla jo paljon.
Näiden käyttöön liittyy kuitenkin vielä problematiikkaa.
Monet työkalut ovat toistaiseksi vahvasti painottuneita amerikkalaiseen kontekstiin ja englannin kieleen.
Ne eivät ymmärrä Suomen toimintaympäristöä kulttuurillisesti ja kontekstuaalisesti, joten niiden antama data ei välttämättä ole meille relevanttia. Osa työkaluista ei tue suomen kieltä lainkaan.
Toinen ongelmakohta liittyy itse mittaamiseen ja mittaristoihin. Riittääkö, että mitataan vain mainintojen määrää, vai onko oleellista tutkia myös vastausten sentimenttiä (sitä kaikki työkalut eivät tee)?
Joskus paras data ja käyttökelpoisin tieto saattaa olla saavutettavissa yksinkertaisesti manuaalisella testauksella esimerkiksi puhtaan testitilin tai tyhjän muistin, relevanttien promptien ja kalenteroidun kuukausiseurannan myötä.
Jos asiakasta kiinnostaa AI-työkaluista tuleva liikenne, sen voit nähdä analytiikasta. Lisäksi Google Search Consolesta näet erillistä dataa AI Overviews- ja AI Mode -näkyvyydestä.
SEO-taito on AI-ajassa arvokkaampaa kuin koskaan
AI-hypen myötä yritykset etsivät jatkuvasti tekoälyoptimoinnin osaamista.
Kokonaisvaltaisen ja eettisen SEO:n prosesseilla saavutetaan näkyvyyttä Googlen lisäksi myös tekoälyhauissa, mutta yllättävän harva osaa hakukoneoptimoinnin kokonaisvaltaisesti.
Siksi SEO-osaamisesta on tullut arvokkaampaa kuin koskaan aikaisemmin.
SEO-akatemian Growth with SEO® -koulutusohjelmassa opit hakukoneoptimoinnin ammattilaistasoisesti ja saat taidon, joka ei vanhene tekoälyn mukana.
Kirjoittaja
Jutta Lehtinen
Founder & CEO, SEO-akatemia
SEO-akatemian perustaja ja Growth with SEO® -ohjelman kehittäjä.
Tutustu tiimiin ❯